BIツール・データウェアハウス・LLM・ETL など、データ分析・AI 活用に関わる専門用語をわかりやすく解説しています。各用語から関連記事へのリンクも掲載しています。
分析目的で複数のデータソースを統合・格納するデータベース。BigQuery・Redshiftが代表例。
データを抽出（Extract）・変換（Transform）・格納（Load）するデータ連携プロセス。
データベースへの問い合わせ言語。SELECT・FROM・WHERE などの命令でデータを抽出する。
データの「意味」を定義する中間層。「売上」「顧客数」などビジネス用語とSQLを紐づける。
Google Cloud のデータウェアハウスサービス。大量データを高速に集計・分析できる。
膨大なテキストで学習した AI モデル。GPT-4・Claude などが代表例で、自然言語理解・生成が得意。
人間の言葉をコンピュータが理解・処理する AI 技術。チャット型 AI の基盤技術。
Business Intelligence ツール。データを可視化・集計するダッシュボードソフトウェア。
KPI・売上・アクセス数などの指標をグラフで一覧表示する画面。BIツールの主要機能。
Google の無料 BI ツール（旧 Data Studio）。Google アナリティクスや BigQuery と連携しやすい。
Microsoft の BI ツール。Excel・Teams・Azure との親和性が高く、国内企業に普及している。
事前に設計せず、その場の疑問に答えるための即興データ分析。
手動で作成していた定期レポートをツールや AI で自動生成する仕組み。
KPI は重要業績評価指標、KGI は最終目標指標。経営・事業の進捗を数値で管理する概念。
勘や経験ではなく、データに基づいて意思決定する経営スタイル。
特定の専門家だけでなく、全社員がデータにアクセスし活用できる状態を作ること。
